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1. 云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略
袁爱平 万灿军
计算机应用    2014, 34 (2): 357-359.  
摘要529)      PDF (604KB)(647)    收藏
针对云环境下服务器内部多种资源间分配不均衡问题,提出了一种多维资源协同聚合的虚拟机调度算法MCCA。该算法在分组遗传算法的基础上,采用模糊逻辑及基于资源利用率多维方差的控制参量,设计适应度函数指导搜索解空间。算法使用基于轮盘赌法的选择方法,并对交叉和变异等进行了优化,以实现快速有效地获取近似最优解。在CloudSim环境下进行了仿真,实验结果表明该算法对均衡多维资源分配和提高资源综合利用率具有一定的优势。
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2. 嵌入式系统软硬件划分方法探索
袁爱平 傅明
计算机应用   
摘要1564)      PDF (550KB)(1093)    收藏
提出了克隆选择算法在软硬件划分中的应用,讨论了目标函数、系统约束、抗体编码、克隆选择和变异等问题的处理。实验结果表明该算法具有较快的收敛速度,并获得了近似最优解。
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